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Web Content MiningWeb Content Mining befasst sich mit der Erkennung von Regularitäten in den Inhalten einer
Webressource. Web Content Mining ist ein Anwendungsgebiet für das Textmining. Die Inhalte der Daten im Web bestehen aus unstrukturierten Daten wie Text Dokumenten, semi-strukturierten
Daten wie HTML Dokumenten und stärker strukturierten Daten wie Tabellen oder dynamisch generierten HTML Seiten. Grundsätzlich bestehen die Inhalte einer Webseite aus verschiedenen
Datentypen, wie Texten, Bildern, Audio-, Video-, Metadaten und Hyperlinks. Web Content Mining von multiplen Datentypen wird als „Multimedia Data Mining" bezeichnet und kann als Instanz von
Web Content Mining verstanden werden. Hauptsächlich bestehen die Inhalte des Webs jedoch aus unstrukturiertem Text. Text Mining kann als Instanz und übergeordnetes Forschungsgebiet
von Web Content Mining verstanden werden. Die verwendeten Methoden sind allgemeine Data Mining Methoden, wobei statistische und computerlinguistische Verfahren die Transformation der
Texte in eine (für das Data Mining) adäquate Form realisieren.BLOCK 08
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Begriffe: Web Controlling, Web Knowledge Mining, Web Monitoring, Webblog-Monitoring, Weblog-Monitoring, Word of Mouth Marketing,
Kundenmeinungen, Web Content Mining, Web Mining, Image Unternehmen Internet, Monitoring, Blog Monitoring, Blogmonitoring, Webmonitoring, Web Monitoring, Foren Monitoring, Web 2.0, Bewertungsportale |
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Bereiche
- Bewertungsportale
- Kundenbewertungen
- Webmonitoring
- Web Controlling
- Web Knowledge Mining
- Web Monitoring
- Webblog-Monitoring
- Weblog-Monitoring
- Word of Mouth Marketing
- Kundenmeinungen
- Web Content Mining
- Web Mining
- Image Unternehmen Internet
- Monitoring
- Online Marketing
- Produktbewertungen
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