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| Web Content Mining |
| Web Content Mining befasst sich mit der Erkennung von Regularitäten in den Inhalten einer Webressource. Web Content Mining ist ein
Anwendungsgebiet für das Textmining. Die Inhalte der Daten im Web bestehen aus unstrukturierten Daten wie Text Dokumenten, semi-strukturierten Daten wie HTML Dokumenten und stärker strukturierten Daten wie Tabellen oder dynamisch
generierten HTML Seiten. Grundsätzlich bestehen die Inhalte einer Webseite aus verschiedenen Datentypen, wie Texten, Bildern, Audio-, Video-, Metadaten und Hyperlinks. Web Content Mining von multiplen Datentypen wird als
„Multimedia Data Mining" bezeichnet und kann als Instanz von Web Content Mining verstanden werden. Hauptsächlich bestehen die Inhalte des Webs jedoch aus unstrukturiertem Text. Text Mining kann als Instanz und übergeordnetes
Forschungsgebiet von Web Content Mining verstanden werden. Die verwendeten Methoden sind allgemeine Data Mining Methoden, wobei statistische und computerlinguistische Verfahren die Transformation der Texte in eine (für das Data
Mining) adäquate Form realisieren. |
Bereiche
- Bewertungsportale
- Kundenbewertungen
- Webmonitoring
- Web Controlling
- Web Knowledge Mining
- Web Monitoring
- Webblog-Monitoring
- Weblog-Monitoring
- Word of Mouth Marketing
- Kundenmeinungen
- Web Content Mining
- Web Mining
- Image Unternehmen Internet
- Monitoring
- Online Marketing
- Produktbewertungen
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| Begriffe: Web Controlling, Web Knowledge Mining, Web Monitoring, Webblog-Monitoring, Weblog-Monitoring, Word of Mouth Marketing, Kundenmeinungen,
Web Content Mining, Web Mining, Image Unternehmen Internet, Monitoring, Blog Monitoring, Blogmonitoring, Webmonitoring, Web Monitoring, Foren Monitoring, Web 2.0, Bewertungsportale |
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